全球速读：“未来50%的人要做AI指令师”！百度执行副总裁发声林毅夫：也许以后一周工作一天

商洛在线
2023-03-30 18:11:43
来源：每日经济新闻

近日，博鳌亚洲论坛2023年年会举行，人工智能等变革性技术的兴起引起了与会嘉宾的热烈讨论。

3月29日，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在出席博鳌亚洲论坛时表示，沈抖认为，生成式AI会带来一个规模非常大的新职业，未来50%以上的人要去做“指令师”，一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。

科大讯飞高级副总裁29日称，未来在家里有家庭教师机器人、AI家庭医生。

【资料图】

北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫29日表示，一些岗位确实会减少，但我们没有必要担心，会有更多的时间来享受生活。也许以后我们一周只需要工作一天，一天工作5小时。

沈抖：生成式AI催生新职业，超50%的人要去做“指令师”

生成式AI是否会给很多职业和行业带来风险？“每一次科技革命都有这样的担心。当时汽车出来的时候，马夫说以后不用我干了”，沈抖说，“但是你学会开汽车不就行了。”

沈抖认为，生成式AI会带来一个规模非常大的新职业，未来50%以上的人要去做“指令师”。

以前一个人做PPT要做半天。未来是“指令师”告诉生成式AI，PPT要讲什么事情，用什么背景和什么风格。这会指引生成式AI快速生成一个满足需求的PPT。

沈抖说，将来大部分人的工作不是真正上一线操作，而是要指挥AI怎么去做。所以一波职业的消失一定会催生另外一波新职业。

沈抖：未来工作模式是一个人管一堆机器人

在博鳌论坛上，主持人问道：关于ChatGPT、文心一言这种内容生成式AI未来对产业经济带来什么样的变革？

沈抖称，我觉得是两方面，一是生产效率会大幅度提升。第二是从用户体验会大幅度提升。

至于生产效率，我们每天生产过程当中在干什么？无非是人与人打交道、人与机器打交道，很多时候使人产生的思想、发生的指令，其他人执行，或者是设备执行，深成式AI因为大的言理解能力和比较强的思维链的能力，实际上可以把人的意图拆解分成指令在系统里面执行。所以将来很有可能一个聪明的人管着一堆机器人，这些机器人执行它的指令，重塑了整个生产线，这种可能性随着多模融合的深层次AI会变成可能。这个又一次革新，因为我们信息时代以后开始用鼠标、键盘，那个时候已经是巨大进步了。人生见到两次重大突破，第一次是图形界面和深层AI，后来到移动时代的时候我们有触屏，又一次大革命，这次更彻底解决了人的交互，而是完全自主对打，整个交互更加直接和高效。

从生产到生活交互都发生变化的话，这个毫无疑问会改变方方面面。实际上这一股力量已经开始了。微软用chatGPT把所有的产品线改变，百度也要基于我们的文心一言全部改一遍，过去三四个月不到半年的时间美国围绕这样一个东西，围绕它来做。用它来生成PPT，还有生成合同以及行程机票，这个是有想象空间，这个是一次更大的技术变革，真正的想象空间留下更有创意的人去想。

林毅夫：以后或一周只需要工作一天

“一些岗位确实会减少，但我们没有必要担心，会有更多的时间来享受生活。”北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫29日提到，比如在工业化最开始的时候，几乎所有人一周都需要工作7天，如今已经缩短到了5天，之前每天需要工作12小时，如今可以每天工作8小时。他乐观地说，“也许以后我们一周只需要工作一天，一天工作5小时，所以我们要拥抱这样的机会。”

科大讯飞高级副总裁：未来在家里有家庭教师机器人、AI家庭医生

科大讯飞高级副总裁杜兰29日谈到，人工智能在新一轮的发展以后给我们带来了很多不同的变化。比如说移动互联网时代，我们创造了很多基于连接、好玩、新奇的探索给大家带来生活上非常大的想象空间。我们可以躺在床上叫外卖，欣赏各种各样的场景。实际上人工智能时代，我们还是要去解决人类生产生活的刚性需求问题，这个是非常有价值的。而这个是来源于技术的突破。

在这个场景上其实我们的AI+应用就会做很多点，比如说AI+教育、AI+医疗、AI+城市建设+养老，AI+工业、AI+农业等等。未来更加看重产业互联网的发展，它才是未来，我们的技术一定要用在AI+工业、AI+农业上，会给我们带来更好的想象空间。

不仅仅是因为别人说科大讯飞在做什么的，因为我们把机器像人一样能听会说，能说会思考。未来在家里就有家庭教师的机器人，一道题不会做的时候会告诉你怎么解决，你的题做完以后告诉你的知识薄弱点在哪里？给你推送题目让你解决问题。未来养老越来越多人关注，越来越多的人群怎么解决服务的问题，我想家庭医生一定会有AI的家庭医生诞生，这个是真正能够解决问题的。今天我们已经可以做到我们的AI机器在背后为我们医生辅助诊断了。加上chatGPT4和我们自己大模型未来的能力，实际上可以让巡医问诊更加自如，我们C端每个人手上有人工智能的医生和人工智能的助手来帮到大家，未来的场景会非常多。工业领域，给我们带来各种各样面临存储以及物流产业的分配上都会有很多新的变化，包括农业，也是一样，所以未来我们希望这个技术真正能够去解决一些生产刚性需求的问题。给我们带来更好的价值。